与 EX Group 共建
01AI + 数据模型系统
02后端市场基础设施
03量化概率 + 风险
04设计可解释产品
AI模型系统
数据实时基础设施
市场交易平台工程
值得投入的技术难题
在应用型 AI、实时数据与市场系统的交汇处工作。
EX Group 将一系列通常彼此分离的问题汇集在一起：流式体育数据、经过校准的模型、市场与投资组合系统，以及能够清晰解释不确定性的界面。
01
智能系统
构建数据管线、模型评估与解释系统，将实时赛事转化为有价值的决策背景。
- AI 工程
- 数据科学
- 模型运营
02
市场基础设施
开发支持定价、订单、投资组合、风险敞口与运营控制的可靠服务。
- 后端工程
- 量化研究
- 风险系统
03
清晰的产品体验
设计能够清楚呈现概率、证据、变化与风险的界面，同时不掩盖问题本身的复杂性。
- 产品设计
- 产品工程
- 研究工作流
运作方式
我们希望如何工作
具体的工作原则，比泛泛的文化口号更重要。
01
记录
让假设清晰可见
记录我们相信什么、已经知道什么，以及哪些因素可能改变。
02
衡量
先验证，再扩大
用证据判断模型、产品或系统何时真正就绪。
03
设计
为恢复能力而设计
构建可检查、可恢复的系统与工作流。
04
协作
跨专业领域工作
在研究、工程、市场与设计之间进行清晰沟通与转译。
EX 原则 / 值得投入的技术难题
不同背景的人，可以共同解决同一个高难度问题。
相关经验可能来自机器学习、分布式系统、量化研究、金融科技、体育数据或产品基础设施。
为什么重要
“我们重视清晰的思考、深厚的技术能力，以及构建长期基础设施的雄心。”
核心能力
卓越建设者可以发挥作用的方向。
01
工程
在研究与生产的交汇处，构建可靠的智能与市场系统。
相关工作包括数据约定、可重复评估、可靠的服务边界与清晰的运维工具。自我介绍可以说明曾经构建的系统、做过的取舍，以及如何检验系统在不理想条件下的表现。
- AI 工程师
- 后端工程师
- 数据科学家
02
市场与产品
将复杂的市场机制转化为面向全球用户、实用且可信赖的产品体验。
我们关注如何把复杂决策转化为易理解的产品，包括清晰术语、审慎默认设置与有意义的反馈。这些方向说明团队建设兴趣，具体职位、工作地点与聘用条件需要另行确认。
- 量化研究员
- 产品设计师
- 产品工程师